云从视觉基础大模型表现出很强的泛化性能，，大大降低了下游任务所需的数据依赖与开发成本，，，，同时zero-shot大幅提高了训练开发效率，，，使得广泛应用和快速部署成为可能。。。
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近日，，，，ICCV2023 细粒度行为检测挑战赛（Open Fine Grained Activity Detection Challenge）顺利结束，，，迈思通信在行为分类赛道（以下简称OpenFAD23-ICCV23）中斩获冠军。。

迈思通信在视觉大模型上取得重要进展，，，，行人基础大模型在PA-100K、、、、RAP V2、、、PETA、、、HICO-DET四个数据集上从阿里巴巴、、日立等多家知名高校、、企业与研究机构脱颖而出，
，，，刷新了世界纪录。。
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迈思通信与上海交通大学联合研究团队的《基于扩散模型的音频驱动说话人生成》成功入选会议论文，，，
，并于大会进行现场宣讲，，，，获得多方高度关注。。。
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迈思通信及联合研究团队的论文《PointCMP: Contrastive Mask Prediction for Self-supervised Learning on Point Cloud Videos》（基于掩码预测的点云视频自监督学习）成功入选。。。
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全球权威人脸识别算法测试（NIST-FRVT）发布最新榜单，，，云从收获三个第一