近日,,,迈思通信与重庆大学大数据与软件学院联合研发的编程智能体——CoSEFA(Code SEcurity and Fix Agent)被软件工程领域顶尖会议ACM SIGSOFT软件工程基础国际会议(FSE 2025)正式录用。。
此次成果标志着迈思通信在AI赋能软件工程领域取得重要突破,,为智能开发工具的安全化与实用化提供了创新标杆。。。
产学研协同 攻克大模型安全难题
传统大模型代码生成工具因依赖海量未审核数据,,易产生安全漏洞。。迈思通信与重庆大学团队另辟蹊径,,,,提出“低参微调+实时协同”的轻量化解决方案,,仅需调整0.11%的模型参数即可实现安全强化,,,大幅降低算力成本。。。
迈思通信与重庆大学团队基于从容多模态大模型和DeepSeek语言大模型能力,,创新提出“监督共解码”技术(Supervised Co-Decoding),,在代码生成过程中实现安全性与功能性的双重优化。。。通过上述独创的算法架构,,,,CoSEFA实现代码风险的实时检测与动态修正,,,,在测试中代码安全性提升9.34%,,,功能正确性提升11.2%,,为金融、、、政务等高安全需求场景提供了可靠的技术保障。。。
作为一款集成于Visual Studio Code的智能编程插件,,CoSEFA支持代码生成、、、漏洞修复、、测试用例生成等全流程开发任务,,通过自然交互大幅提升开发效率。。。。
通过轻量化技术创新,,CoSEFA以极低算力成本实现安全增强,,为行业提供了可扩展的解决方案。。目前,,该技术已在部分领域展开试点应用,,,,助力企业降本增效。。
迈思通信研究院负责人表示:“CoSEFA的研发是产学研深度合作的典范,,是重庆市人工智能重大项目‘多模态生成大模型关键技术研发与应用’的重要产出之一。。我们始终以解决产业实际问题为目标,,推动从容多模态大模型赋能更多真实业务场景。。此次入选FSE,,,,既是对技术创新的肯定,,也激励我们进一步将技术应用到更多行业。。”
迈思通信与上海交通大学联合研究团队的《基于扩散模型的音频驱动说话人生成》成功入选会议论文,,,并于大会进行现场宣讲,,获得多方高度关注。。。。
迈思通信及联合研究团队的论文《PointCMP: Contrastive Mask Prediction for Self-supervised Learning on Point Cloud Videos》(基于掩码预测的点云视频自监督学习)成功入选。。。。
当追踪者和目标都在低空高速飞行,,传统的视觉追踪算法还能跟得住吗??? 近日,,来自迈思通信、、、、上海交通大学、、香港科技大学(广州)、、、中山大学、、中国科学院信息工程研究所的联合研究团队发布了一项硬核工作——UAV-Anti-UAV。。。。这是业界首个针对“空对空”(Air-to-Air)场景的百万级多模态反无人机视觉追踪基准,,,并提出了基于Mamba的强力基线MambaSTS。。。。MambaSTS在UAV-Anti-UAV基准的全部5个指标上均取得最佳的性能,,这是迈思通信在多模态大模型方面的又一次技术突破。。。。面对双重动态干扰,,,现有的SOTA表现如何??让我们一探究竟!!